Academic criteria for promotion and tenure in faculties of medicine: a cross-sectional study of the Canadian U15 universities
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study was to determine the presence of a set of prespecified criteria used to assess scientists for promotion and tenure within faculties of medicine among the U15 Group of Canadian Research Universities. Methods: Each faculty guideline for assessing promotion and tenure was reviewed and the presence of five traditional (peer-reviewed publications, authorship order, journal impact factor, grant funding, and national/international reputation) and seven nontraditional (citations, data sharing, publishing in open access mediums, accommodating leaves, alternative ways for sharing research, registering research, using reporting guidelines) criteria were collected by two reviewers. Results: Among the U15 institutions, four of five traditional criteria (80.0%) were present in at least one promotion guideline, whereas only three of seven nontraditional incentives (42.9%) were present in any promotion guidelines. When assessing full professors, there were a median of three traditional criteria listed, versus one nontraditional criterion. Conclusion: This study demonstrates that faculties of medicine among the U15 Group of Canadian Research Universities base assessments for promotion and tenure on traditional criteria. Some of these metrics may reinforce problematic practices in medical research. These faculties should consider incentivizing criteria that can enhance the quality of medical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».