Clinical Associations of Functional Dyspepsia with Gastric Dysrhythmia on Electrogastrography: A Comprehensive Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Functional dyspepsia (FD) is a common gastroduodenal disorder, yet its pathophysiology remains poorly understood. Bioelectrical gastric slow wave abnormalities are thought to contribute to its multifactorial pathophysiology. Electrogastrography (EGG) has been used to record gastric electrical activity, however the clinical associations require further evaluation. Aims This study aimed to systematically assess the clinical associations of EGG in FD. Methods MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases were systematically searched for articles using EGG in adults with FD. Primary outcomes were percentage normal vs abnormal rhythm (bradygastria, normogastria, tachygastria). Secondary outcomes were dominant power, dominant frequency, percentage coupling and the meal responses. Results 1751 FD patients and 555 controls from 47 studies were included. FD patients spent less time in normogastria while fasted (SMD −0.74; 95%CI −1.22 - −0.25) and postprandially (−0.86; 95%CI −1.35 - −0.37) compared to controls. FD patients also spent more fasted time in bradygastria (0.63; 95%CI 0.33 – 0.93) and tachygastria (0.45; 95%CI 0.12 – 0.78%). The power ratio (−0.17; 95%CI −0.83 - 0.48), and dominant frequency meal-response ratio (0.06; 95%CI −0.08 - 0.21) were not significantly different to controls. Correlations between EGG metrics and the presence and timing of FD symptoms were inconsistent. EGG methodologies were diverse and variably applied. Conclusion Abnormal gastric slow wave rhythms are a consistent abnormality present in FD, as defined by EGG, and therefore likely play a role in pathophysiology. The aberrant electrophysiology identified in FD warrants further investigation, including into underlying mechanisms, associated spatial patterns, and symptom correlations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».