Selective Swap Arrangements and the Global Financial Crisis: Analysis and Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
The onset of the US credit crisis in 2008, and its rapid globalization induced the FED to extend unprecedented swap-lines of 30 billion dollars to four emerging markets, and the proliferation of other cross-countries selective swap arrangements. This paper explores the logic for these arrangements, focusing on the degree to which financial and trade linkages, financial openness and credit risk history account for discerning the formation of swap arrangements to EMs. We also study the impact of the formation of these credit lines on the exchange rate and the financial spreads of the relevant countries. We find that exposure of US banks to EMs is the most important selection criterion for explaining the 'selected four' swap-lines. This result is consistent with the outlined model, where we show that in circumstances of unanticipated deleveraging, emergency swap-lines may prevent or mitigate costly liquidation today, allowing investment projects to reach maturity and providing positive option value to both the source and the recipient countries. The FED swap-lines had relatively large short-run impact on the exchange rates of the selected EMs, but much smaller effect on the spreads (measured relative to that of other EMs that were not the recipients of swap-lines). Specifically, non-swap countries saw an average depreciation of 0.15% on the day after swap announcement, but swap countries saw their exchange rate appreciate on average, by about 4%. Yet, all the swap countries saw their exchange rate subsequently depreciate to a level lower than pre-swap rate, calling into question the long-run impact of the arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».