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Enregistrement W3122472552

Selective Swap Arrangements and the Global Financial Crisis: Analysis and Interpretation

2009· preprint· en· W3122472552 sur OpenAlexaff
Joshua Aizenman, Gurnain Kaur Pasricha

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesSveriges Riksbanken
Mots-clésSwap (finance)DeleveragingCommodity swapForeign exchange swapFinancial crisisInterest rate swapBusinessMonetary economicsExchange rateEconomicsFinanceInterest rate parityMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The onset of the US credit crisis in 2008, and its rapid globalization induced the FED to extend unprecedented swap-lines of 30 billion dollars to four emerging markets, and the proliferation of other cross-countries selective swap arrangements. This paper explores the logic for these arrangements, focusing on the degree to which financial and trade linkages, financial openness and credit risk history account for discerning the formation of swap arrangements to EMs. We also study the impact of the formation of these credit lines on the exchange rate and the financial spreads of the relevant countries. We find that exposure of US banks to EMs is the most important selection criterion for explaining the 'selected four' swap-lines. This result is consistent with the outlined model, where we show that in circumstances of unanticipated deleveraging, emergency swap-lines may prevent or mitigate costly liquidation today, allowing investment projects to reach maturity and providing positive option value to both the source and the recipient countries. The FED swap-lines had relatively large short-run impact on the exchange rates of the selected EMs, but much smaller effect on the spreads (measured relative to that of other EMs that were not the recipients of swap-lines). Specifically, non-swap countries saw an average depreciation of 0.15% on the day after swap announcement, but swap countries saw their exchange rate appreciate on average, by about 4%. Yet, all the swap countries saw their exchange rate subsequently depreciate to a level lower than pre-swap rate, calling into question the long-run impact of the arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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