MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122476613 · doi:10.24093/awej/vol7no1.7

Self-Deception in Margaret Laurence’s The Stone Angel

2016· article· en· W3122476613 sur OpenAlexaboutno aff
Asmaa Ahmed, Nelly Hashaad

Notice bibliographique

RevueArab World English Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeceptionArtPsychoanalysisArt historyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper attempts to underscore the growth of the Canadian personality reflected in The Stone Angel. The Canadians' psychological sufferings are largely caused by their country's subordinate position under the imperial power of America. In Canada, the citizen who is trapped between the American technological superpower with its spiritual poverty on the one hand and his own psychological unrest on the other fails to establish a workable balance between his needs and interests and the society's values and expectations. This "colonial mentality" prevents the Canadians from valuing themselves. They withdraw from reality into their inner world and cannot act because they see themselves as acted upon. Consequently, they accept to play the passive role which is extended by their self-conceit. The Canadian citizen who is victimized by different visible and invisible forces is psychologically disturbed, insecure and frustrated. In The Stone Angel, Margaret Laurence tries to diagnose and analyze the Canadian characters' psychic conflicts within their social and political framework. Furthermore, she investigates in the consciousness of the characters' personal life to study their relations to each other and to examine their potentiality. Laurence tries to help Canadians create a more positive identity, for she strongly disapproves of the negative destructive self-image created by the Canadians themselves and tries to rediscover their authentic selves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0260,024
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArab World English JournalMême sujetThemes in Literature AnalysisTravaux en français237 207