The Estimated Direct Lifetime Medical Costs of Sexually Transmitted Infections Acquired in the United States in 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We estimated the lifetime medical costs attributable to sexually transmitted infections (STIs) acquired in 2018, including sexually acquired human immunodeficiency virus (HIV). METHODS: We estimated the lifetime medical costs of infections acquired in 2018 in the United States for 8 STIs: chlamydia, gonorrhea, trichomoniasis, syphilis, genital herpes, human papillomavirus (HPV), hepatitis B, and HIV. We limited our analysis to lifetime medical costs incurred for treatment of STIs and for treatment of related sequelae; we did not include other costs, such as STI prevention. For each STI, except HPV, we calculated the lifetime medical cost by multiplying the estimated number of incident infections in 2018 by the estimated lifetime cost per infection. For HPV, we calculated the lifetime cost based on the projected lifetime incidence of health outcomes attributed to HPV infections acquired in 2018. Future costs were discounted at 3% annually. RESULTS: Incident STIs in 2018 imposed an estimated $15.9 billion (25th-75th percentile: $14.9-16.9 billion) in discounted, lifetime direct medical costs (2019 US dollars). Most of this cost was due to sexually acquired HIV ($13.7 billion) and HPV ($0.8 billion). STIs in women accounted for about one fourth of the cost of incident STIs when including HIV, but about three fourths when excluding HIV. STIs among 15- to 24-year-olds accounted for $4.2 billion (26%) of the cost of incident STIs. CONCLUSIONS: Incident STIs continue to impose a considerable lifetime medical cost burden in the United States. These results can inform health economic analyses to promote the use of cost-effective STI prevention interventions to reduce this burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».