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Enregistrement W3122496893 · doi:10.3138/cja.26.suppl_1.091

Equity Matters: Doing Fairness in the Context of Family Caregiving

2007· article· en· W3122496893 sur OpenAlexaff
Bonnie Lashewicz, Gerald F. Manning, Margaret Hall, Norah Keating

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of GuelphUniversity of British ColumbiaMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Perspective (graphical)SiblingPsychologySocial psychologyMultidisciplinary approachContext (archaeology)Developmental psychologySociologyPublic relationsPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although family scholars conceptualize caregiving in terms of networks of carers, little attention has been given to equity within these groups. Siblings comprise a prevalent caregiving network of members who feel responsible for parent care, expect to share these responsibilities with each other, and look to each other to evaluate the fairness of their sharing. In this paper, a multidisciplinary approach is used to examine sibling views of equity in relation to disputes over giving parent care and receiving parent assets. A literary perspective is offered through analysis of stepsibling tensions depicted in the novel Family Matters. Real life disputes among biological siblings that have been pursued through the courts are also examined. Issues arising from these examples are then analysed through the lens of legal doctrines of equity. Siblings evaluating fairness undertake careful comparisons of their respective relationships with parents in terms of biological links to parents and type and extent of influence in interactions with parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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