Primary renal non-Hodgkin’s lymphoma: A narrative review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Renal involvement by Non-Hodgkin's lymphoma (NHL) is very rare, and involvement of the kidney as the primary site of NHL (PRNHL) is much more uncommon. Gold standard for the diagnosis of PRNHL is histology and imaging modalities although helpful are not specific. Nephrectomy has been mostly recommended for low grade lymphomas, and for high grade PRNHLs, chemotherapy without nephrectomy has been recommended as the treatment of choice. This tumor is aggressive with poor prognosis. This poor prognosis is partly because of delayed diagnosis and partly because of unnecessary surgeries, so it should be kept in mind, especially in bilateral renal tumors with unusual imaging characteristics, to take a tissue biopsy before nephrectomy. In this review, we will discuss all the detailed aspects of clinical, pathologic, and imaging characteristics of 83 cases of PRNHL reported in the last 20 years in the English literature so far. For this purpose, all the published cases of the primary non-Hodgkin's lymphoma of kidney were reviewed via a search in PubMed, Scopus, and Google Scholar, (1999-2019), using the keywords of "Primary renal lymphoma" and "Non-Hodgkin's lymphoma and kidney," "renal Non-Hodgkin's lymphoma," "renal lymphoma," and "lymphoma and kidney." There were 83 cases in the published English literature which were reviewed for this article. There was some missing information in some cases which has been recorded as "not reported."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».