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Enregistrement W3122505542 · doi:10.1353/tlj.2007.0004

The Reasonable Justice: An Empirical Analysis of Frank Iacobucci's Career on the Supreme Court of Canada

2007· article· en· W3122505542 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Benjamin Alarie, Andrew Green

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtLawEconomic JusticePoliticsSociologyVotingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two widely shared views of Frank Iacobucci as a justice of the Supreme Court of Canada. The first is that he was a liberally inclined justice, particularly in the area of criminal law. That he has conventionally been regarded as a liberal despite being appointed in 1991 by the Progressive Conservative prime minister Brian Mulroney raises a number of questions. Is this conventional view of Justice Iacobucci actually correct? That is, is it borne out by his voting record over his more than thirteen years on the Court? If so, does this 'left of centre' claim hold fast beyond criminal law and extend to other areas of law? The second image of Justice Iacobucci is as a justice committed to building consensus on the Court by encouraging his fellow justices to reach agreement with him and with each other in deciding appeals. This second view also raises a series of questions. Was Justice Iacobucci the 'swing' justice on the Court in that the other justices needed to have him onside to form a winning coalition? Alternatively, was he part of a natural coalition on one side of most issues and able to persuade other, disinclined justices to join his view? Did his relative position on the Court shift depending upon the area of law at issue? Did Justice Iacobucci's leanings or preferences change over time? This article addresses these and other related questions using an empirical analysis of Justice Iacobucci's time at the Supreme Court of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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