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Enregistrement W3122512623 · doi:10.1115/1.4049853

Microstructural Evaluation of Alloy 800H After SCWL Exposure

2021· article· en· W3122512623 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela Marušáková, Claudia Aparicio, R. Fukač

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron backscatter diffractionAlloySupercritical fluidScanning electron microscopeMaterials scienceMicrostructureRaman spectroscopyMetallurgyComposite materialChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alloy 800H is a candidate material for supercritical water-cooled reactors (SCWR), specifically for in-core components in Canadian-type SCWR, that will operate at a pressure of 25 MPa and a core temperature from 350 °C to 625 °C. To evaluate this, several exposures to supercritical water took place at 395 °C and 25 MPa in a supercritical water loop (SCWL). The duration of each exposure was 500, 150, and 1000 h. Scanning electron microscopy (SEM) with electron backscatter diffraction (EBSD), in combination with Raman spectroscopy (RS) and X-ray diffraction (XRD), was used to evaluate the microstructure of alloy 800H after the exposures to supercritical water. All these methods confirmed the presence of magnetite and trevorite/chromite crystals, with a thickness of less than 1 μm, on the surface after each exposure. No significant change occurred after the second and third exposures. The matrix crystallography did not change during the exposures and demonstrated grain twinning with a grain size of 100–400 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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