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Enregistrement W3122514184 · doi:10.1093/jcr/ucz042

People Rely Less on Consumer Reviews for Experiential than Material Purchases

2019· article· en· W3122514184 sur OpenAlex
Hengchen Dai, Cindy Chan, Cassie Mogilner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Education, India
Mots-clésExperiential learningMarketingQuality (philosophy)Consumer behaviourAdvertisingPsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An increasingly prevalent form of social influence occurs online where consumers read reviews written by other consumers. Do people rely on consumer reviews differently when making experiential purchases (events to live through) versus when making material purchases (objects to keep)? Though people often use consumer reviews both when making experiential and material purchases, an analysis of more than six million reviews on Amazon.com and four laboratory experiments reveal that people are less likely to rely on consumer reviews for experiential purchases than for material purchases. This effect is driven by beliefs that reviews are less reflective of the purchase’s objective quality for experiences than for material goods. These findings not only indicate how different types of purchases are influenced by word of mouth, but also illuminate the psychological processes underlying shoppers’ reliance on consumer reviews. Furthermore, as one of the first investigations into how people choose among various experiential and material purchase options, these findings suggest that people are less receptive to being told what to do than what to have.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle