Long‐term outcomes of children with drug‐resistant epilepsy across multiple cognitive domains
Notice bibliographique
Résumé
Aim To simultaneously evaluate long‐term outcomes of children with drug‐resistant epilepsy (DRE) across multiple cognitive domains and compare the characteristics of participants sharing a similar cognitive profile. Method Participants were adolescents and young adults (AYAs) diagnosed with DRE in childhood, who completed a comprehensive neuropsychological battery evaluating intelligence, memory, academic, and language skills at the time of surgical candidacy evaluation and at long‐term follow‐up (4–11y later). Hierarchical k‐means clustering identified subgroups of AYAs showing a unique pattern of cognitive functioning in the long‐term. Results Participants (n=93; mean age 20y 1mo [standard deviation {SD} 4y 6mo]; 36% male) were followed for 7 years (SD 2y 4mo), of whom 65% had undergone resective epilepsy surgery. Two subgroups with unique patterns of cognitive functioning were identified, which could be broadly categorized as ‘impaired cognition’ (45% of the sample) and ‘average cognition’ (55% of the sample); the mean z‐score across cognitive measures at follow‐up was −1.86 (SD 0.62) and −0.23 (SD 0.54) respectively. Surgical and non‐surgical patients were similar with respect to seizure control and their long‐term cognitive profile. AYAs in the average cognition cluster were more likely to have better cognition at baseline, an older age at epilepsy onset, and better seizure control at follow‐up. Interpretation The underlying abnormal neural substrate and seizure control were largely associated with long‐term outcomes across cognitive domains. What this paper adds Subgroups of adolescents and young adults that shared a similar pattern of cognitive functioning were identified. Long‐term cognitive profiles were similar for surgical and non‐surgical patients. Cognitive profiles were associated with baseline cognition, age at epilepsy onset, and seizure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».