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Enregistrement W3122535285 · doi:10.4095/327878

Relative sea-level projections for Canada based on the IPCC Fifth Assessment Report and the NAD83v70VG national crustal velocity model

2021· report· en· W3122535285 sur OpenAlexaffabout
T. S. James, Catherine Robin, J. A. Henton, M. Craymer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyGeologyGeographyGeodesyEnvironmental sciencePhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report provides national and regional maps and national geospatial data files (geoTIFFs) of projected relative sea-level change across Canada for 2006 and every decade from 2010 to 2100. It updates and augments previous reports which included plots and tables of projected relative sea-level change at specified locations where a measurement of vertical land motion had been made by Global Positioning System (GPS). Here, gridded projections are provided at a resolution of 0.1º in latitude and longitude encompassing all coastal regions of Canada. The relative sea-level projections are based on the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC AR5) and on the NAD83v70VG national crustal velocity model. Projections are relative to 1986-2005, and are given for the median value and 5th and 95th percentiles for Representative Concentration Pathway (RCP) scenarios RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5. As well, the projected sea level at 2100 is given for an enhanced scenario where Antarctica is assumed to provide an additional 65 cm of global sea-level rise to the median projection of RCP8.5. For many purposes, the upper (95th percentile) of the high-emission RCP8.5 scenario may comprise the appropriate planning level, but if tolerance to the risk of sea-level rise is low, it may be appropriate to consider a larger amount of projected sea-level rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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