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Enregistrement W3122538769

Don't Get Enough Credit: The Need for an Impartial Consumer Credit Report Appeal Tribunal in Ontario

2009· article· en· W3122538769 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kent Glowinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Social Policy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebtorAppealCreditorBusinessCredit historyDebtTribunalLawLaw and economicsEconomicsFinancePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a world where efficiency and speed rule, quick ways to make informed judgments on business and risk are preferred. Verifying information on a consumer credit report is a logical way of doing this. Unfortunately, there is no practical way for a consumer to appeal and correct information on a consumer credit report, resulting in an unequal and potentially oppressive situation where creditors can unilaterally punish an alleged debtor simply by sending information to a credit bureau. Credit bureaus are middlemen that choose to distance themselves from creditor-debtor disputes, characterizing their operations as reporting agencies that report the facts alone. Since 2000, Ontario has seen an unprecedented rise in Superior Court litigation aimed at credit bureaus and creditors that report allegedly incorrect credit information. There have also been privacy complaints to the federal privacy commissioner regarding credit information. The Ontario Court of Appeal has recently recognized the inherent importance that credit reports play in our lives. Realistically, only well-informed, substantially wealthy Ontarians have the knowledge, time and money to exercise their rights and challenge creditors and credit bureaus on information contained in their credit reports. The average Ontarian is left at the mercy of creditors and collections agencies – some of which choose to report debts that, in good conscience and at law, should rightfully not be reported. A Tribunal would be a public acknowledgment by the Government of Ontario that consumers have solid rights to control information about themselves – information that affects the ability to get a mortgage, find accommodation and secure things as basic as employment. Enough time has passed without the law addressing the need to treat credit reports as a fundamental piece of personal information that directly affects an individual’s ability to secure housing and employment in Ontario. A Tribunal would provide a forum where individuals can resolve disputes regarding their personal credit information. This paper has presented not only an argument for establishing a Tribunal, but also for realistic alternatives, should the Government of Ontario so choose. Expensive and time-consuming litigation should not be the only option to protect an individual’s personal information contained in a credit report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0560,012
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0150,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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