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Enregistrement W3122551350 · doi:10.1007/s12325-020-01598-2

The Myth of Mild: Severe Exacerbations in Mild Asthma: An Underappreciated, but Preventable Problem

2021· article· en· W3122551350 sur OpenAlexaff
Alan Kaplan

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineAsthmaExacerbationFormoterolIntensive care medicineAsthma exacerbationsSalmeterolAllergyBudesonidePediatricsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a common, chronic inflammatory airway disease, characterised by unpredictable episodes of worsening symptoms, or exacerbations. Causes of asthma exacerbations include viral infections, exposure to allergen and air pollution, all of which increase the underlying inflammation that typifies asthma. Most (50–75%) patients are classed as having mild asthma, with symptoms that can be readily controlled with available inhaled medications. Paradoxically, for the past 30 years, the first treatment recommended in asthma management guidelines was short-acting β 2 -agonists (SABA), which not only have no anti-inflammatory properties but may, in fact, worsen inflammation. The Global Initiative for Asthma (GINA) 2019/2020 broke with this paradox by stating clearly that SABA should no longer be used alone as a reliever, for safety reasons. Instead, GINA now recommends an anti-inflammatory rescue/reliever approach for adult and adolescent patients, based on the combination of an inhaled corticosteroid with a rapid onset β 2 -agonist such as formoterol. This commentary highlights the fact that even patients with well-controlled mild asthma are at risk of severe, potentially life-threatening exacerbations, similar to those in patients with moderate or severe asthma, and therefore ‘mild asthma’, is a misnomer. The commentary describes the case history of a patient with mild asthma to illustrate how increasing use of SABA alone can worsen and prolong exacerbations when they occur. The author goes on to describe how the management of this patient’s exacerbation could have been improved, and provides up-to-date advice on broader aspects of the management of mild asthma and exacerbations, supported by the recent changes to the GINA recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0170,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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