The Myth of Mild: Severe Exacerbations in Mild Asthma: An Underappreciated, but Preventable Problem
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a common, chronic inflammatory airway disease, characterised by unpredictable episodes of worsening symptoms, or exacerbations. Causes of asthma exacerbations include viral infections, exposure to allergen and air pollution, all of which increase the underlying inflammation that typifies asthma. Most (50–75%) patients are classed as having mild asthma, with symptoms that can be readily controlled with available inhaled medications. Paradoxically, for the past 30 years, the first treatment recommended in asthma management guidelines was short-acting β2-agonists (SABA), which not only have no anti-inflammatory properties but may, in fact, worsen inflammation. The Global Initiative for Asthma (GINA) 2019/2020 broke with this paradox by stating clearly that SABA should no longer be used alone as a reliever, for safety reasons. Instead, GINA now recommends an anti-inflammatory rescue/reliever approach for adult and adolescent patients, based on the combination of an inhaled corticosteroid with a rapid onset β2-agonist such as formoterol. This commentary highlights the fact that even patients with well-controlled mild asthma are at risk of severe, potentially life-threatening exacerbations, similar to those in patients with moderate or severe asthma, and therefore ‘mild asthma’, is a misnomer. The commentary describes the case history of a patient with mild asthma to illustrate how increasing use of SABA alone can worsen and prolong exacerbations when they occur. The author goes on to describe how the management of this patient’s exacerbation could have been improved, and provides up-to-date advice on broader aspects of the management of mild asthma and exacerbations, supported by the recent changes to the GINA recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».