Consumption of Oleic Acid on the Preservation of Cognitive Functions in Japanese Elderly Individuals
Notice bibliographique
Résumé
We recruited 154 community-dwelling elderly individuals and conducted a cohort study to find out the nutrient intake that is suitable for maintaining cognitive function in Japanese elders. Cognitive function was evaluated by the two functional tests, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Wechsler Memory Scale-Delayed Recall (WMS-DR), and daily nutrient intake was estimated from a Brief-type Self-administered Diet History Questionnaire (BDHQ). By a multiple regression analysis, among the four major nutrients (protein, fat, carbohydrate and ash), we detected a significant correlation between the score of cognitive functions assessed by both MoCA and WMS-DR and daily consumption of fat (p = 0.0317 and p = 0.0111, respectively). Among categories of fatty acid, we found a significant correlation between the score of both MoCA and WMS-DR and consumption of monounsaturated fatty acid (MUFA) (p = 0.0157 and p = 0.0136, respectively). Finally, among MUFAs, we observed a significant correlation between the score of both MoCA and WMS-DR and consumption of oleic acid (p = 0.0405 and p = 0.0165, respectively). From these observations, we can propose that daily consumption of fat, especially in oleic acid, has a beneficial effect against cognitive decline in community-dwelling Japanese elderly individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».