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Enregistrement W3122569179 · doi:10.1111/poms.12943

The Effect of Sourcing Policies on Suppliers’ Sustainable Practices

2018· article· en· W3122569179 sur OpenAlexaff
Vishal Agrawal, Deishin Lee

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSustainabilityProduct (mathematics)Process (computing)Industrial organizationUpstream (networking)Strategic sourcingSupply chainSustainable developmentSupplier relationship managementEnvironmental economicsMarketingSupply chain managementEconomicsComputer scienceStrategic planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the growing demand for sustainably produced products, firms must be able to source sustainably produced parts from their suppliers. In this study, we analyze how a buyer (manufacturer or retailer) can use sourcing policies to influence their suppliers to adopt sustainable processes that can meet certain sustainability criteria. We study two sustainable sourcing policies commonly observed in practice, which influence suppliers’ process decisions by committing to offer sustainable products. Under a Sustainable Preferred policy, a buyer commits to offering a sustainable product if she can source sustainably produced parts from the supplier, but will otherwise offer a conventional product. In contrast, under a Sustainable Required sourcing policy, a buyer will only offer a sustainable product, and therefore will only source from the supplier if he has adopted a sustainable process. Our results offer insights for managers by identifying how these sustainable sourcing policies influence upstream suppliers to switch to a sustainable process, and how this affects the ability of a downstream buyer to offer a sustainable product. We find that when the buyer sources from a sole supplier, the Preferred policy can deter the supplier from switching as compared to when the buyer remains noncommittal. However, only the Required policy can induce the supplier to switch. In contrast, when a buyer has multiple suppliers, the Preferred policy does not deter the supplier, but can induce him to switch to a sustainable process, similar to the Required policy. Accordingly, our results suggest that to induce the supplier to switch to a sustainable process, a buyer should adopt a Required policy when sourcing from a sole supplier, but utilize a Preferred policy when there are multiple suppliers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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