The Effect of Sourcing Policies on Suppliers’ Sustainable Practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To meet the growing demand for sustainably produced products, firms must be able to source sustainably produced parts from their suppliers. In this study, we analyze how a buyer (manufacturer or retailer) can use sourcing policies to influence their suppliers to adopt sustainable processes that can meet certain sustainability criteria. We study two sustainable sourcing policies commonly observed in practice, which influence suppliers’ process decisions by committing to offer sustainable products. Under a Sustainable Preferred policy, a buyer commits to offering a sustainable product if she can source sustainably produced parts from the supplier, but will otherwise offer a conventional product. In contrast, under a Sustainable Required sourcing policy, a buyer will only offer a sustainable product, and therefore will only source from the supplier if he has adopted a sustainable process. Our results offer insights for managers by identifying how these sustainable sourcing policies influence upstream suppliers to switch to a sustainable process, and how this affects the ability of a downstream buyer to offer a sustainable product. We find that when the buyer sources from a sole supplier, the Preferred policy can deter the supplier from switching as compared to when the buyer remains noncommittal. However, only the Required policy can induce the supplier to switch. In contrast, when a buyer has multiple suppliers, the Preferred policy does not deter the supplier, but can induce him to switch to a sustainable process, similar to the Required policy. Accordingly, our results suggest that to induce the supplier to switch to a sustainable process, a buyer should adopt a Required policy when sourcing from a sole supplier, but utilize a Preferred policy when there are multiple suppliers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle