Relative Prices, Hysteresis, and the Decline of American Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Most recent draft here. This study uses new measures of real exchange rates to study the collapse of US man-ufacturing employment in the early 2000s in historical and international perspective. To identify a causal impact of RER movements on manufacturing, I compare the US experience in the early 2000s to the 1980s, when large US fiscal deficits led to a sharp appreciation in the dollar, and to Canada’s experience in mid-2000s, when high oil prices and a falling US dollar led to an equally sharp appreciation of the Canadian dollar. I use disaggregated sectoral data and a difference-in-difference methodology, finding that an appreciation in relative unit labor costs for the US lead to disproportionate declines in employment, output, investment, and productivity in relatively more open manufac-turing sectors. In addition, I find that the impact of a temporary shock to real exchange rates is surprisingly long-lived. I explain the persistent effects of exchange rate move-ments on manufacturing using a Melitz model extension with sunk fixed costs, which leads to a dynamic gravity equation whereby shocks to trade have persistent effects that decay over time. The appreciation of US relative unit labor costs can plausibly explain more than two-thirds of the decline in manufacturing employment in the early 2000s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».