A Canadian survey on knowledge of non-alcoholic fatty liver disease among physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most frequently occurring liver disease, affecting one in four Canadians. NAFLD can in turn evolve into non-alcoholic steatohepatitis (NASH) and cirrhosis. No study in Canada has investigated knowledge of NAFLD among physicians. METHODS: Primary care physicians (PCPs); specialists in internal medicine, gastroenterology, and hepatology; and hepatology nurses who were members of the College of Family Physicians of Canada, Canadian Association for the Study of the Liver, or Canadian Association of Hepatology Nurses were invited to participate in this web-based survey. RESULTS: Of 650 invited physicians and nurses, 214 (33%) responded and 171 (26%) completed the whole survey. Overall, 51% of the respondents were PCPs, 38% were specialists, and 11% were nurses. Of these, 58% of PCPs, 28% of specialists, and 39% of nurses responded that they were only somewhat familiar or unfamiliar with NAFLD. Moreover, 53% of PCPs, 20% of specialists, and 35% of nurses thought the prevalence of NAFLD in Canada was 15% or less. Also, 42% of respondents thought that NASH could be diagnosed by imaging or blood tests. Finally, more than 40% of PCPs, 22% of specialists, and 33% of nurses thought that metformin and statin were treatments for NASH. CONCLUSIONS: This survey shows that a significant proportion of Canadian physicians and nurses managing patients with NAFLD are not very familiar with the disease. This study emphasizes the need for further provider education, national practice guidelines, and improved treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».