When Is a Fish Not a Fish? Questions Raised by a Nage Life-Form Category
Notice bibliographique
Résumé
Speakers of a Central-Malayo-Polynesian language, the Nage inhabit the central region of the eastern Indonesian island of Flores. Their folk taxonomy of animals (ana wa) contains three named life-form taxa, one of which is ika, fish. A review of component folk-generic taxa, however, reveals that Nage do not classify five kinds of freshwater fish as ‘fish’ (ika), even though they further apply ika to various marine fish (including sharks and rays) as well as to marine mammals. The article considers this peculiarity of Nage folk zoological taxonomy, and how it might affect an understanding of ika as denoting a ‘fish’ life-form taxon. The main conclusion is that the five excluded categories—distinguished largely on morphological and behavioural grounds, and conveniently designated as the ‘tebhu cluster’, after one of their members—are contrasted primarily with freshwater species which Nage do classify as ‘fish’ (ika). Specified by name as ika lowo (‘river fish’), these are further contrasted with another named folk-intermediate taxon of ‘marine fish’ (ika mesi). From this, it is argued that, as a life-form category, ika should be understood as implicitly including the five members of the ‘tebhu cluster’ as a third, albeit covert, folk-intermediate taxon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».