Effects of programmatic interventions to improve the management of latent tuberculosis: a follow up study up to five months after implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Less than 19% of those needing tuberculosis (TB) preventive treatment complete it, due to losses in several steps of the cascade of care for latent TB infection. A cluster randomized trial of a programmatic public health intervention to improve management of latent TB infection in household contacts was conducted in Rio de Janeiro. Interventions included contact registry, initial and in-service training, and a TB booklet. We conducted a follow-up study starting one month after the conclusion of this trial, to measure the effect of interventions implemented, and to identify remaining barriers and facilitators to latent TB infection treatment, from different perspectives. METHODS: In two health clinics in Rio de Janeiro that received the interventions in the trial, data for the latent TB infection cascade of care for household contacts was collected over a five-month period. The number of household contacts initiating treatment per 100 index-TB patients was compared with the cascade of care data obtained before and during the intervention trial. Semi-structured open-ended questionnaires were administered to healthcare workers, household contacts and index-TB patients regarding knowledge and perceptions about TB and study interventions. RESULTS: In this follow-up study, 184 household contacts per 100 index-TB patients were identified. When compared to the intervention period, there were 65 fewer household contacts per 100 index-TB patients, (95% CI -115, - 15) but the number starting latent TB infection treatment was sustained (difference -2, 95% CI -8,5). A total of 31 index-TB patients, 22 household contacts and 19 health care workers were interviewed. Among index-TB patients, 61% said all their household contacts had been tested for latent TB infection. All health care workers said it was very important to test household contacts, and 95% mentioned that possessing correct knowledge on the benefits of latent TB infection treatment was the main facilitator to enable them to recommend this treatment. CONCLUSION: In this follow-up study, we observed a sustained effect of interventions to strengthen the latent TB infection cascade of care on increasing the number of household contacts starting latent TB infection treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».