Urban Retail Food Environments: Relative Availability and Prominence of Exhibition of Healthy vs. Unhealthy Foods at Supermarkets in Buenos Aires, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that the food environment can influence diets. The present study aimed to assess the relative availability and prominence of healthy foods (HF) versus unhealthy products (UP) in supermarkets in Buenos Aires, Argentina and to explore differences by retail characteristics and neighborhood income level. We conducted store audits in 32 randomly selected food retails. Food availability (presence/absence, ratio of cumulative linear shelf length for HF vs. UP) and prominence inside the store (location visibility) were measured based on the International Network for Food and Obesity/NCDs Research, Monitoring and Action Support (INFORMAS) protocol. On average, for every 1 m of shelf length for UP, there was about 25 cm of shelf length for HF (HF/UP ratio: 0.255, SD 0.130). UP were more frequently available in high-prominence store areas (31/32 retails) than HF (9/32 retails). Shelf length ratio differed across commercial chains (p = 0.0268), but not by store size or type. Retails in the lower-income neighborhoods had a lower HF/UP ratio than those in the higher-income neighborhoods (p = 0.0329). Availability of the selected HF was overcome largely by the UP, particularly in high prominence areas, and in neighborhoods with lower income level, which may pose an opportunity for public health interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».