Sex disparities in the presentation, management and outcomes of patients with acute coronary syndrome: insights from the ACS QUIK trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our aim was to explore sex differences and inequalities in terms of medical management and cardiovascular disease (CVD) outcomes in a low/middle-income country (LMIC), where reports are scarce. METHODS: We examined sex differences in presentation, management and clinical outcomes in 21 374 patients presenting with acute coronary syndrome (ACS) in Kerala, India enrolled in the Acute Coronary Syndrome Quality Improvement in Kerala trial. The main outcomes were the rates of in-hospital and 30-day major adverse cardiovascular events (MACEs) defined as composite of death, reinfarction, stroke and major bleeding. We fitted log Poisson multivariate random effects models to obtain the relative risks comparing women with men, and adjusted for clustering by centre and for age, CVD risk factors and cardiac presentation. RESULTS: A total of 5191 (24.3%) patients were women. Compared with men, women presenting with ACS were older (65±12 vs 58±12 years; p<0.001), more likely to have hypertension and diabetes. They also had longer symptom onset to hospital presentation time (median, 300 vs 238 min; p<0.001) and were less likely to receive primary percutaneous coronary intervention for ST-elevation myocardial infarction (45.9% vs 49.8% of men, p<0.001). After adjustment, women were more likely to experience in-hospital (adjusted relative risk (RR)=1.53; 95% CI 1.32 to 1.77; p<0.001) and 30-day MACE (adjusted RR=1.39; 95% CI 1.23 to 1.57, p<0.001). CONCLUSION: Women presenting with ACS in Kerala, India had greater burden of CVD risk factors, including hypertension and diabetes mellitus, longer delays in presentation, and were less likely to receive guideline-directed management. Women also had worse in-hospital and 30-day outcomes. Further efforts are needed to understand and reduce cardiovascular care disparities between men and women in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».