Capacity building of health care professionals to perform interprofessional management of non-communicable diseases in primary care – experiences from Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-communicable diseases are leading causes of death and disability across the world. Countries with the highest non-communicable disease (NCD) burden in the WHO European Region are often those that have some of the greatest health system challenges for achieving good outcomes in prevention and care. The aim of this study was to evaluate the effect of an interprofessional capacity building intervention carried out in Ukraine to improve the management non-communicable diseases in primary health care. METHODS: A mixed-methods evaluation study was performed in 2018 to analyse the effect of a capacity building intervention carried out for over 10,000 primary care professionals in Ukraine in 2018. Quantitative data were collected from primary health care records of intervention and control areas preceding the intervention and 1.5 to 2 years after the intervention. Altogether 2798 patient records before and 2795 after the intervention were reviewed. In control areas, 1202 patient records were reviewed. Qualitative data were collected carrying out focus group interviews for health professionals, clinic managers and patients. Also, observations of clinical practice and patient pathways were performed. RESULTS: The capacity building intervention improved the capacity of professionals in detection and management of non-communicable disease risk factors. Significant improvement was seen in detection rates of both behavioural and biological risk factors and in medication prescription rates in the intervention areas. However, almost similar improvement in prescription rates was also observed in control clinics. Improvements in control of blood pressure, blood glucose and cholesterol were not seen during the evaluated implementation period. Qualitative analyses highlighted the improved knowledge and skills but challenges in changing the current practice. CONCLUSIONS: A large scale capacity building intervention improved primary health care professionals' knowledge, skills and clinical practice on NCD risk detection and reduction. We were not able to detect improvements in treatment outcomes - at least within 1.5 to 2 years follow-up. Improvement of treatment outcomes would most likely need more comprehensive systems change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».