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Enregistrement W3122604999 · doi:10.1111/j.1475-679x.2008.00289.x

Managerial Empire Building and Firm Disclosure

2008· article· en· W3122604999 sur OpenAlexaff
Ole‐Kristian Hope, Wayne B. Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderEarningsAccountingProfitability indexNet incomeCorporate governanceBusinessAgency costContext (archaeology)Multinational corporationForeign ownershipEarnings before interest and taxesMonetary economicsFinanceEconomicsMacroeconomicsForeign direct investment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study tests the agency cost hypothesis in the context of geographic earnings disclosures. The agency cost hypothesis predicts that managers, when not monitored by shareholders, make self‐maximizing decisions that may not necessarily be in the best interest of shareholders. These decisions include aggressively growing the firm, which reduces profitability and destroys firm value. Geographic earnings disclosures provide an interesting context to examine this issue. Beginning with Statement of Financial Accounting Standards No. 131 (SFAS 131), most U.S. multinational firms are no longer required to disclose earnings by geographic area (e.g., net income in Mexico or net income in East Asia). Such nondisclosure potentially reduces the ability of shareholders to monitor managers' decisions related to foreign operations. Using a sample of U.S. multinationals with substantial foreign operations, we find that nondisclosing firms, relative to firms that continue to disclose geographic earnings, experience greater expansion of foreign sales, produce lower foreign profit margins, and have lower firm value in the post–SFAS 131 period. Our conclusions are strengthened by the fact that these differences do not exist in the pre–SFAS 131 period and do not relate to domestic operations. We find differences in the predicted direction only for foreign operations and only after adoption of SFAS 131. Our results are robust to the inclusion of an extensive set of control variables related to alternative corporate governance mechanisms, operating performance, and the firm's information environment. Overall, the results are consistent with the agency cost hypothesis and the important role of financial disclosures in monitoring managers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations688
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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