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Enregistrement W3122605843 · doi:10.2308/accr-50484

Interim Performance Measures and Private Information

2013· article· en· W3122605843 sur OpenAlexaff
Christian Hofmann, Naomi Rothenberg

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownstream (manufacturing)InterimUpstream (networking)Upstream and downstream (DNA)SIGNAL (programming language)Economic rentMeasure (data warehouse)BusinessProduction (economics)Principal (computer security)Computer scienceEconomicsMicroeconomicsTelecommunicationsComputer securityMarketingData miningGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This study investigates whether having an upstream or downstream agent privately observe an interim performance measure and disseminating this measure to the other agent is valuable to the principal. The signal is informative about the upstream agent's action and positively correlated with output. If the upstream agent privately observes the signal, then there can be a higher cost of the downstream agent if the signal is sufficiently forward-looking. If the downstream agent privately observes the signal, then the trade-off involves rents to the downstream agent versus a reduced cost for the upstream agent. Private observation of an interim signal is valuable to the principal if it is not too forward-looking. The choice between upstream and downstream agent depends nontrivially on the signal's backward-looking quality. The results suggest that the value of observation and dissemination of an interim signal depends on the informativeness of output and the signal about upstream and downstream production. JEL Classifications: D82, D83, L20, M40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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