Analysis of Turkish Veterinary Students’ Self-perception of Communication Competencies Based on Gender Differences
Notice bibliographique
Résumé
Communication skills are teachable and learnable skills, which have a vital position among other clinical skills because a student’s ability to communicate can increase empathy. The focus of this article is to determine how senior students evaluate themselves regarding communication competence and whether gender has an impact on their perception. The study included 128 volunteering students, using the Communication Competence Scale, consisting of 30 questions, as a data collection tool and the independent samples t-test for statistical evaluations. The evaluation of all participants showed that male participants had the highest score, and female participants had the lowest. However, there was no statistically significant difference between female and male participants’ total scores ( p = 0.605). There was a statistically significant difference between female and male students in terms of the social competency, empathy, and adaptability. Female scores for empathy were statistically higher than those of males. Male students scored themselves higher than females in terms of social competency and adaptability. In the context of the students’ perceptions of their communication competence, it was determined that females assessed themselves to be more empathetic and males perceived themselves to be more social and adaptable. This research is significant as it is the first study of Turkish veterinary students’ self-perception of communication competence. Communication training may become more robust in veterinary curricula in Turkey, and further research will be affected by this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».