Multiple Sclerosis Walking Scale-12 (MSWS-12) and its Relationship With Fatigue in People With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Walking disorder is one of the most important manifestations of multiple sclerosis (MS), and indicates the progression of the disease. Fatigue and walking are considered as key symptoms affecting the patient’s quality of life. Therefore, this study aimed to investigate the relationship between walking status and fatigue, in people with MS. Methods: A total number of 60 Iranian patients with MS completed the Persian version of the Multiple Sclerosis Walking Scale-12 (MSWS-12), the Modified Fatigue Impact Scale, and the Hospital Anxiety and Depression Scale. Data were analyzed using SPSS V. 20 software. The multivariate correlation and linear regression analyses were conducted to investigate the relationship between fatigue, anxiety, depression, demographic characteristics, and MSWS-12 scores. Results: Gait problems were observed in 46.7% of the study participants. Also, the MSWS-12 scores were significantly associated with fatigue severity (P=0.001), in these patients. Moreover, depression, cognitive status, anxiety, and gait status were the most important factors affecting fatigue. Conclusion: According to the present results, the presence of depression, cognitive problems, anxiety, and gait disorders are the most important factors affecting fatigue, in patients with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».