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Enregistrement W3122617389 · doi:10.1002/adfm.202008904

Intensifying Heat Using MOF‐Isolated Graphene for Solar‐Driven Seawater Desalination at 98% Solar‐to‐Thermal Efficiency

2021· article· en· W3122617389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEnergy conversion efficiencyDesalinationGraphenePhotothermal therapyChemical engineeringThermalAbsorbanceEnergy transformationSolar energyNanotechnologyImidazolateOptoelectronicsOpticsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photothermal materials are crucial for diverse heating applications, but it remains challenging to achieve high energy conversion efficiency due to the difficulty to concurrently improve light absorbance and suppress heat loss. Herein, a zeolitic imidazolate framework‐isolated graphene (G@ZIF) nanohybrid is demonstrated that utilizes ultrathin, heat‐insulating ZIF layers, and G@ZIF interfacial nanocavity to synergistically intensify light absorbance and heat localization. Under artificial sunlight illumination (≈1 kW m −2 ), the G@ZIF film attains a maximum temperature of 120 °C in an open environment with a 98% solar‐to‐thermal conversion efficiency. Importantly, the porous ZIF layer allows small molecules/media to enter and access the embedded hot graphene surface for targeted heat transfer in practical applications. As a proof‐of‐concept, the G@ZIF‐based steam generator realizes 96% energy conversion from light to vapor with near‐perfect desalination and water purification efficiencies (>99.9%). This design is generic and can be extended to other photothermal systems for advanced solar‐thermal applications, including catalysis, water treatments, sterilization, and mechanical actuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle