Pricing Maximum-Minimum Bidirectional Options in Trinomial CEV Model
Notice bibliographique
Résumé
Maximum-minimum bidirectional options are a kind of exotic path dependent options. In the constant elasticity of variance (CEV) model, a combining trinomial tree was structured to approximate the nonconstant volatility that is a function of the underlying asset. On this basis, a simple and efficient recursive algorithm was developed to compute the risk-neutral probability of each different node for the underlying asset reaching a maximum or minimum price and the total number of maxima (minima) in the trinomial tree. With help of it, the computational problems can be effectively solved arising from the inherent complexities of different types of maximum-minimum bidirectional options when the underlying asset evolves as the trinomial CEV model. Numerical results demonstrate the validity and the convergence of the approach mentioned above for the different parameter values set in the trinomial CEV model.Las opciones bidireccionales máximas-mínimas son un tipo de opciones exóticas dependientes de la trayectoria. En el modelo de elasticidad constante de la varianza (ECV), se estructuró un árbol trinomial combinado para aproximar la volatilidad no constante, que es una función del activo subyacente. En base a esto se desarrolló un algoritmo sencillo y eficaz para calcular la probabilidad de neutralidad al riesgo de cada nodo del activo subyacente llegando a un precio máximo o mínimo y el número total de máximos (mínimos) del árbol trinomial. De esta manera, los problemas computacionales pueden resolverse eficazmente a raíz de las complejidades inherentes a los distintos tipos de opciones bidireccionales máximas-mínimas cuando el activo subyacente evoluciona como el modelo ECV trinomial. Los resultados numéricos demuestran la validez y convergencia del enfoque anteriormente mencionado para los parámetros de valores establecidos en el modelo ECV trinomial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».