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Enregistrement W3122626548 · doi:10.2308/accr-52203

Private Litigation Costs and Voluntary Disclosure: Evidence from the <i>Morrison</i> Ruling

2018· article· en· W3122626548 sur OpenAlexaff
James P. Naughton, Tjomme O. Rusticus, Clare Wang, Ira Yeung

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderBusinessNatural experimentCompensation (psychology)Supreme courtLitigation risk analysisVoluntary disclosureAccountingExploitActuarial scienceMonetary economicsEconomicsLawFinancePolitical scienceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine the causal effect of expected private litigation costs on voluntary disclosure using a natural experiment, the Supreme Court ruling in Morrison v. National Australia Bank. Even though this ruling had no effect on what constituted fraudulent conduct for the purpose of securities litigation, it significantly reduced the expected private litigation costs for foreign cross-listed firms by reducing the pool of potential claimants. It did so by eliminating the right of shareholders who purchased shares on non-U.S. exchanges from seeking compensation in U.S. courts. In the post-Morrison period, we find consistent evidence showing a decrease in voluntary disclosure using analyses that exploit the varying impact of the ruling based on both firm- and country-level attributes. Unlike a number of prior studies, we find that the positive relation between litigation and disclosure does not depend on the direction of the news. JEL Classifications: G15; G18; M41. Data Availability: Data are available from the public sources cited in the text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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