Habitat loss on seasonal migratory range imperils an endangered ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. Endangered species policies and their associated recovery documents and management actions do not always sufficiently address the importance of migratory behaviour and seasonal ranges for imperilled populations. 2. Using a telemetry location dataset spanning 1981–2018, we tested for changes in prevalence of migratory tactics (resident, migrant) over time, switching between tactics, shifts in seasonal space use including migration corridors, and survival consequences of migrant and resident tactics for 237 adult female endangered woodland mountain caribou in one population in western Canada. 3. Over more than three decades, the proportion of individuals displaying annual migration to the low elevation forested winter range declined from nearly 100%–38%. Correspondingly, there was a strong switch away from being migrant to being year‐round residents at high elevation. 4. These behavioural changes corresponded to abandonment of low elevation winter ranges in association with increasing levels of anthropogenic land uses, including forestry and oil and gas developments. Furthermore, there were no identifiable migration corridors to target for migratory route protection. 5. These shifts translated to lower survival rates, particularly for caribou demonstrating resident tactics, consistent with recent declines of the caribou population. That migrants switched to residency in their largely undisturbed summer range, despite lower survival, indicates maladaptive habitat selection consistent with recent patterns of mountain caribou extirpations. 6. Globally, endangered species policies and their associated recovery plans and management actions often do not explicitly consider the challenge of protecting migratory species. Effective conservation of migratory species requires protecting critical habitats needed for the entire life history of the species, including all seasonal ranges and migratory habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».