Notice bibliographique
Résumé
We use a large sample of upper limits and accurate estimates of supermassive black hole (SMBH) masses coupled with libraries of host galaxy velocity dispersions, rotational velocities and photometric parameters extracted from Sloan Digital Sky Survey i-band images to establish correlations between the SMBH and host galaxy parameters. We test whether the mass of the black hole, M•, is fundamentally driven by either local or global galaxy properties. We explore correlations between M• and stellar velocity dispersion σe, i-band bulge luminosity Li, bulge, bulge mass Mbulge, bulge Sérsic index n, bulge mean effective surface brightness 〈μe, bulge〉, i-band luminosity of the galaxy Li, gal, galaxy stellar mass , maximum circular velocity Vc, and galaxy dynamical and effective masses Mdyn, gal and Me, gal. We verify the tightness of the M•–σe relation and find that correlations with other galaxy parameters do not yield tighter trends. We do not find differences in the M•–σe relation of barred and unbarred galaxies. The M•–σe relation of pseudo-bulges is also coarser and has a different slope than that involving classical bulges. The M•–Mbulge is not as tight as the M•–σe relation, despite the bulge mass proving to be a better proxy of M• than bulge luminosity, and despite adding the bulge effective radius as an additional fitting parameter. Contrary to various published reports, we find a rather poor correlation between M• and n (or 〈μe, bulge〉), suggesting that M• is not related to the bulge light concentration. The correlations between M• and galaxy luminosity or mass are not a marked improvement over the M•–σe relation. These scaling relations depend sensitively on the host galaxy morphology: early-type galaxies follow a tighter relation than late-type galaxies. If Vc is a proxy for the dark matter halo mass, the large scatter of the M•–Vc relation then suggests that M• is more coupled to the baryonic rather than the dark matter. We have tested the need for a third parameter in the M• scaling relations, through various linear correlations with bulge and galaxy parameters, only to confirm that the Fundamental Plane of the SMBH is mainly driven by σe with a small tilt due to the effective radius. We provide a compendium of galaxy structural properties for most of the SMBH hosts known to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».