The Role of Social Capital in Rural Households’ Perceptions toward the Benefits of Forest Carbon Sequestration Projects: Evidence from a Rural Household Survey in Sichuan and Yunnan Provinces, China
Notice bibliographique
Résumé
We examined the associations between social capital and rural households’ perceptions toward social, economic, and environmental benefits of forest carbon sequestration projects by employing the proportional odds model based on data collected from a rural household survey in Sichuan and Yunnan Provinces, China. Results revealed that: (i) households’ perceptions toward environmental benefits are more positive than their perceptions toward economic benefits and social benefits, and their perceptions toward economic benefits are more positive than their perceptions toward social benefits; (ii) households having a good relationship with village officials have higher odds of holding more positive perceptions toward social, economic, and environmental benefits of the projects; (iii) households which are members of local associations are more likely to have positive perceptions toward benefits of the projects; (iv) households whose members are more frequently involved in village-level public events are more likely to have more positive perceptions toward benefits of the projects; (v) households having more educated household heads have higher odds of holding better perceptions toward the benefits of FCS projects; and (vi) households of Yunnan Province are less likely to express positive perceptions toward benefits of the projects. Based on the research results, we concluded that social capital is significantly and positively associated with rural households’ perceptions toward benefits of forest carbon sequestration projects. Some policy implications are provided regarding how to make use of social capital elements to shape farmers’ perceptions toward benefits of the projects for the purpose of achieving a higher level of local acceptability for and sustainability of the projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».