Identification and Characterization of Atlantic Halibut (Hippoglossus hippoglossus) Habitats with Bathymetric Data Supplemented with Seafloor Video Observations
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of first-order information about seafloor morphology, derived from multibeam sonar data, has become common in the investigation of deep-sea benthic habitats. When combined with complementary datasets, these data can be used to study deep-sea coral ecosystems and predict environments that are favorable for fish spawning, larval nurseries, and juvenile fish habitats. The identification and protection of these environments is critical where biodiversity is vulnerable or unique in order to rehabilitate or maintain ecological communities and encourage higher fecundity. In August of 2019, the expedition Deep Connections: Exploring Atlantic Canyons and Seamounts was conducted to explore understudied deep-sea environments aboard the NOAA Ship Okeanos Explorer off the coast of the United States and Canada (EX1905L1 and EX1905L2). This expedition included multibeam mapping and seafloor exploration with a Remotely Operated Vehicle (ROV). Observations from ROV dives include several fish species including multiple sightings of Atlantic halibut (Hippoglossus hippoglossus), which is considered endangered on the International Union for Conservation of Nature Red List of Threatened Species. Identifying and classifying the habitats where Atlantic halibut is observed would facilitate future endeavors of protection or rehabilitation. Spawning events are known to coincide with areas of increased seafloor slope associated with high energy systems such as canyons. Utilizing multibeam data included in the Global Multi-Resolution Topography (GMRT) Synthesis, we characterize canyons at the edges of George’s and Brown’s Banks based on morphology, roughness, and seafloor slope and aspect. We combine these data with observations of Atlantic halibut from ROV video to seek correlations that can be used to identify potential habitats. This information can be used to guide further exploration and characterization of the seafloor to better understand the spatial extent of Atlantic halibut habitat in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».