Reflections on Migration, Resilience, and Graduate Education
Notice bibliographique
Résumé
In response to the refugee crisis, it is important to invest in and support refugee education especially at the tertiary level. As displaced individuals rebuild their life upon resettlement, education opportunities are vital to equip them with the knowledge and skills needed to gain meaningful employment, especially since displacement often puts refugee’s education and careers on hold. Displaced girls and women, who might be unaccompanied, pregnant, or disabled, are especially vulnerable in the process of forced migration, education, and resettlement. In this chapter, we explore our personal and pedagogical narratives of migration and resilience as they relate to learning, teaching and mentoring in graduate education. Consistent with the principles of reflexive ethnography and cultural humility, we examine our experiences, beliefs, and cultural identities using semi-structured reflective processes to share and deconstruct our individual and familial experiences as displaced persons, graduate students, instructors, and mentors in the era of heightened economic and political uncertainty, global environmental crises, and the worldwide forced displacement of people. We highlight the importance of honouring the strengths and capacities of female graduate students with refugee backgrounds while creating safe spaces for listening to the women’s learning needs and desires. Finally, we discuss our engagements in labour intensive and time consuming mentorship that afforded academic coaching, skill training, and professional capacity building while supporting women’s sense of agency and socialization into academia and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».