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Enregistrement W3122671857

The Construction of Social Housing Pathways Across Australia

2019· article· en· W3122671857 sur OpenAlexaff
Abigail Powell, Ariella Meltzer, Chris Martin, Wendy Stone, Edgar Liu, Kathleen Flanagan, Kristy Muir, Selina Tually

Notice bibliographique

RevueLincoln Repository (University of Lincoln) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeasehold estatePublic housingBusinessPublic economicsPortfolioSpace (punctuation)FinanceEconomicsEconomic growthPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In recent years, social housing has undergone significant transformation, characterised by increased targeting, the expansion of community housing and the reform of allocation processes. These changes have been shaped by social housing operational policies and the wider Australian housing context, which affect the housing pathways of tenants and their households.</p> <p>Housing pathways are the housing experiences of tenants and their households over time and space. They are not necessarily linear and may refer to changes in tenure, household form, experiences and attachment. The impact of formal policy on these pathways is not well understood.</p> <p>This report forms the first and foundational part of the AHURI Inquiry into understanding and reimagining social housing pathways. It focuses on understanding how social housing pathways are conceptualised and constructed by operational housing policies in Australia.</p> <p> In recent years, social housing has undergone significant transformation, characterised by increased targeting, the expansion of community housing and the reform of allocation processes. These changes have been shaped by social housing operational policies and the wider Australian housing context, which affect the housing pathways of tenants and their households.</p> <p>Importantly, the context, boundaries, feedback loops and levers influencing social housing pathways occur within a broader landscape of human services and private sector interests, not only within the social housing system.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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