Foreign Direct Investment and Border Security Issues-- A Multi-Country, Multi-Sector Computable General Equilibrium Framework
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research are to develop a multi-region multi-sector CGE model with FDI that will allow assessing the impact of security measures on the Canadian and U.S. economies. We assess the impact in terms of Canada-U.S. bilateral trade and foreign direct investment, but also in terms of Canada’s trade and FDI with the rest of the world. This study is conducted at the aggregate and sectoral level to illuminate the impact on different industries of the Canadian and U.S. economy. Finally we assess the impact of increased costs on Canada’s economic prosperity, as measured by GDP, and international competiveness as measured by its terms of trade. The methodology is a Computable General Equilibrium (CGE) model, the quantitative instrument that allows measures of the impact of policy change on economic variables, in terms of the entire economy but also in terms of specific industries. The model describes the structure of the Canadian and U.S. economies and the rest of the world. The model features production activities and consumption in each region as well as the flow of trade and investment among regions. It assumes free movement of labour and physical capital across economic sectors, and foreign direct investment across economic regions. The model distinguishes between the activities of domestic and foreign-owned firms at the microeconomic level, both in terms of demand and production characteristics following the methodology of Petri (1997), and Verikios and Zhang (2001), and as further developed in Mérette, Papadaki, Lan and Hernandez (2008) and in Mérette, Georges and Dissou (2008). Trade costs generated by border delays will take two forms. In the case of goods and services, we assume that border delays and compliance costs led to a sectoral drop in exports and imports as documented in Storer and Globerman (2009) and in Grady (2009). They also affect investment returns and hence distort investor decisions. In the case of firms producing goods, they have the choice of holding inventories rather than facing tariff equivalencies described above. Inventories affect transportation cost that may be absorbed by carriers. How the cost burden will be shared across sectors will determine the impact across production sectors, especially between transportation and non-transportation sectors. We expect the overall cost relatively smaller than previous literature but sectoral effect very significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».