Identification of Escherichia coli F4ac-binding proteins in porcine milk fat globule membrane.
Notice bibliographique
Résumé
F4ac-positive enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) must attach to the intestinal mucosa to cause diarrhea in piglets. Prevention of bacterial attachment to the intestinal mucosa is the most effective defense against ETEC-induced diarrhea. Porcine milk fat globule membranes (MFGM) were shown to be able to inhibit attachment of ETEC to the intestinal brush border; however, the specific components of porcine MFGM that inhibited attachment of ETEC to enterocytes were not identified. Accordingly, the purpose of this study was to identify F4ac-binding MFGM proteins by overlay Western blot and affinity chromatography. The proteome of porcine MFGM was characterized and the following F4ac-binding proteins were detected by overlay Western blot and affinity chromatography: lactadherin, butyrophilin, adipophilin, acyl-CoA synthetase 3, and fatty acid-binding protein 3. The biological function of these proteins was not investigated but it is possible that their interaction with F4ac fimbria interferes with bacterial attachment and colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».