Labor Market Mobility and Expectation Management: Evidence from Enforceability of <scp>Noncompete</scp> Provisions*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines how managers' use of expectation management is affected by their labor market mobility, which we measure by the enforceability of noncompete provisions in their employment contracts. Exploiting quasinatural experiments, our difference‐in‐differences analyses provide new causal insights to the growing literature on how managers' career concerns affect their disclosure choices. Consistent with a less mobile labor market imposing more pressure on managers to achieve earnings expectations, we predict and find that managers in US states that tightened enforcement of noncompete provisions are more likely to manage analyst expectations downward. We also find that downward expectation management is used to a greater extent than other tools such as real and accrual‐based earnings management. Additional analysis shows that the increase in expectation management is more pronounced for CEOs with lower general skills or shorter tenures, for firms with more independent boards, and for industries that are more homogeneous. Our path analysis suggests a significant link between increased use of expectation management after tightened noncompete enforcement and meeting and beating earnings expectations, which in turn is linked to lower executive turnover. Overall, our findings suggest that expectation management is an important channel through which noncompete enforcement reduces executive labor market mobility. Our study sheds light on the underlying mechanism through which labor market mobility affects disclosure choices and has important implications for both firms and regulators on the use and enforcement of noncompete provisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».