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Enregistrement W3122693823 · doi:10.21203/rs.3.rs-108789/v1

Characteristics and outcomes of family practice patients with COVID-19: A case series from Montreal

2020· preprint· en· W3122693823 sur OpenAlexaffabout
Stefania Dzieciolowska, Oumeet Ravi, Roland Grad

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Series (stratigraphy)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyFamily medicineMedicineVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The clinical history and outcomes of COVID-19 among people not hospitalized is not yet well characterized. To better inform clinical evaluation, we set out to characterize the natural history of COVID-19 in primary health care. Methods: Case series of all patients rostered to physicians at a university-affiliated Family Medicine clinic. Cases met the Center for Disease Control (CDC) definition of COVID-19 disease. Results: 89 patients meeting CDC criteria for COVID-19 disease were documented from March 1 to May 21, 2020. Their average age was 55.6 (range 6 to 95) years, and all but one was symptomatic. 57 cases (64%) had a polymerase chain reaction (PCR) test for COVID-19, of whom 77.2% tested positive. 30 cases (33.7%) reported contact with a confirmed or probable case of COVID-19. Based on the Charlson Comorbidity Index, 28 (31.5%) cases had no comorbid conditions. The median number of days from symptom onset to first PCR test was 6 days [Interquartile range 2.3 to 11 days]. The median duration of fever was 3.5 days [Interquartile range 1 to 7 days]. 24 cases (27%) visited the Emergency Department (ED) and 10 were admitted to hospital. The median number of days between symptom onset and first ED visit was 8 days [Interquartile range 3.5 to 27 days]. Conclusions: At the start of this pandemic, the implementation of basic public health measures such as diagnostic testing and contact tracing were delayed. If we are to improve our control over the spread of COVID-19, we will need to substantially reduce the time from symptom onset to diagnostic testing, and subsequent contact tracing. To minimize unnecessary ED visits, we propose a testable strategy for Family Medicine to engage with COVID-19 patients in the acute phase of their illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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