Notice bibliographique
Résumé
This paper probes interpretation issues elicited by the impact of digital technologies and the Internet on copyright law. The purpose of the paper is to instill a coherent framework for analyzing copyright law when it encounters Internet or digital facts. In part one, I propose a methodology of statutory interpretation that helps suitably adapt statutory language to technological developments. In essence it is this: courts should examine the language of the operative provision in its statutory context and in light of its purpose. A contextual interpretation of a broadly conceived rule can reveal a legislative intention that certain kinds of activities or things are to be included, even with respect to unforeseen technologies. More importantly with respect to new technologies, courts must always be ready to recalibrate the purpose behind a rule, i.e., to rebalance the interests inherent (and in some cases external) to the rule in way that seems most reasonable all things considered.\nIn part two, I introduce the reader to the challenges posed by Internet technology in connection with the interpretation of copyright law. While courts tend to treat the Internet as functionally the same as other technologies in most instances and proceed to analogize the facts before them with precedent cases, this approach on its own is not particularly effective. Rather, courts must always be attuned to the purpose behind a rule to help ensure the most appropriate application. Moreover, courts need to be cognizant that the nature of the Internet presents both external and internal perspectives of the facts. When courts relate the purpose of a rule to Internet or digital facts, they need to take into account both perspectives to ensure an interpretation that appropriately balances inherent and, where applicable, affected interests.\nIn part three, I apply the analysis and above methodology to three cases to help illustrate my thesis. The Supreme Court of Canada’s analysis of the section 2.4 safe harbour is an excellent illustration of how courts accommodate interests inherent and external to the rule in question. The MP3 case, on the other hand, presents as an example of how the Federal Court of Appeal failed to apply a purposive analysis and thus came to an unconvincing interpretive result. Perhaps most intriguingly, the Robertson case is discussed as an example of how the legal issue in dispute dictates the perspective of the facts that is adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».