Bargaining in Legislatures: An Experimental Investigation of Open versus Closed Amendment Rules
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the differential effects of open versus closed amendment rules within the framework of a distributive model of legislative bargaining. The data show that there are longer delays in distributing benefits and a more egalitarian distribution of benefits under the open amendment rule, the proposer gets a larger share of the benefits than coalition members under both rules, and play converges toward minimal winning coalitions under the closed amendment rule. However, there are important quantitative differences between the theoretical model underlying the experiment (Baron and Ferejohn 1989) and data, as the frequency of minimal winning coalitions is much greater under the closed rule (the theory predicts minimal winning coalitions under both rules for our parameter values) and the distribution of benefits between coalition members is much more egalitarian than predicted. The latter are consistent with findings from shrinking pie bilateral bargaining game experiments in economics, to which we relate our results.Research support from the Economics Division and the DRMS Divisions of NSF and the University of Pittsburgh is gratefully acknowledged. We have benefited from comments by David Cooper, Massimo Morelli, Jack Ochs, and seminar participants at Carnegie Mellon University, École des Hautes Études Commerciales, Harvard University, Indiana University, ITAM, Université de Montreal, Universite du Québec a Montréal, University of Pittsburgh, Joseph L. Rotman School, University of Toronto, Ohio State University, Texas \widehat{{\rm A}{\&}{\rm M}} University, Tilburg University CENTER, Western Michigan University, The Wharton School, University of Pennsylvania, the 2000 Public Choice Meetings, the 2000 Summer Institute in Behavioral Economics, the 2000 Econometric Society World Congress meetings, and the CEA 35th Annual Meetings. We are responsible for all remaining errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».