High prevalence of Crohn disease and ulcerative colitis among older people in Sydney
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the age-standardised prevalence of inflammatory bowel disease (IBD) in a metropolitan area of Sydney, with a focus on its prevalence among older people. DESIGN, SETTING: Population-based epidemiological study of people with IBD in the City of Canada Bay, a local government area in the inner west of Sydney, during 1 March 2016 - 10 November 2016. PARTICIPANTS: Patients diagnosed with confirmed IBD according to the Copenhagen or revised Porto criteria. MAIN OUTCOME MEASURES: Crude prevalence of IBD, including Crohn disease and ulcerative colitis; age-standardised prevalence of IBD, based on the World Health Organization standard population; prevalence rates among people aged 65 years or more. RESULTS: The median age of 364 people with IBD was 47 years (IQR, 34-62 years); 185 were women (50.8%). The crude IBD prevalence rate was 414 cases (95% CI, 371-456 cases) per 100 000 population; the age-standardised rate was 348 cases (95% CI, 312-385 cases) per 100 000 population. The age-standardised rate for Crohn disease was 166 cases (95% CI, 141-192 cases) per 100 000 population; for ulcerative colitis, 148 cases (95% CI, 124-171 cases) per 100 000 population. The IBD prevalence rate in people aged 65 years or more was 612 cases (95% CI, 564-660 cases) per 100 000, and for those aged 85 years or more, 891 cases (95% CI, 833-949 cases) per 100 000; for people under 65, the rate was 380 cases (95% CI, 342-418 cases) per 100 000. CONCLUSIONS: We found that the prevalence of confirmed IBD in a metropolitan sample was highest among older people. Challenges for managing older patients with IBD include higher rates of comorbid conditions, polypharmacy, and cognitive decline, and the immunosuppressive nature of standard therapies for IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».