Taï Forest Virus Does Not Cause Lethal Disease in Ferrets
Notice bibliographique
Résumé
Filoviruses are zoonotic, negative-sense RNA viruses, most of which are capable of causing severe disease in humans and nonhuman primates, often with high case fatality rates. Among these viruses, those belonging to the Ebolavirus genus—particularly Ebola virus, Sudan virus, and Bundibugyo virus—represent some of the most pathogenic to humans. Taï Forest virus (TAFV) is thought to be among the least pathogenic ebolaviruses; however, only a single non-fatal case has been documented in humans, in 1994. With the recent success of the ferret as a lethal model for a number of ebolaviruses, we set out to evaluate its suitability as a model for TAFV. Our results demonstrate that, unlike other ebolaviruses, TAFV infection in ferrets does not result in lethal disease. None of the intramuscularly inoculated animals demonstrated any overt signs of disease, whereas the intranasally inoculated animals exhibited mild to moderate weight loss during the early stage of infection but recovered quickly. Low levels of viral RNA were detected in the blood and tissues of several animals, particularly the intranasally inoculated animals, and all animals mounted a humoral immune response, with high titers of GP-specific IgG detectable as early as 14 days post-infection. These data provide additional insight into the pathogenesis of TAFV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».