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Enregistrement W3122714564 · doi:10.3390/microorganisms9020213

Taï Forest Virus Does Not Cause Lethal Disease in Ferrets

2021· article· en· W3122714564 sur OpenAlexafffund
Zachary Schiffman, Feihu Yan, Shihua He, Kevin Tierney, Wenjun Zhu, Karla Emeterio, Huajun Zhang, Logan Banadyga, Xiangguo Qiu

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésVirologyVirusBiologyEbola virusEbolavirusImmune systemNasal administrationDiseaseImmunologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Filoviruses are zoonotic, negative-sense RNA viruses, most of which are capable of causing severe disease in humans and nonhuman primates, often with high case fatality rates. Among these viruses, those belonging to the Ebolavirus genus—particularly Ebola virus, Sudan virus, and Bundibugyo virus—represent some of the most pathogenic to humans. Taï Forest virus (TAFV) is thought to be among the least pathogenic ebolaviruses; however, only a single non-fatal case has been documented in humans, in 1994. With the recent success of the ferret as a lethal model for a number of ebolaviruses, we set out to evaluate its suitability as a model for TAFV. Our results demonstrate that, unlike other ebolaviruses, TAFV infection in ferrets does not result in lethal disease. None of the intramuscularly inoculated animals demonstrated any overt signs of disease, whereas the intranasally inoculated animals exhibited mild to moderate weight loss during the early stage of infection but recovered quickly. Low levels of viral RNA were detected in the blood and tissues of several animals, particularly the intranasally inoculated animals, and all animals mounted a humoral immune response, with high titers of GP-specific IgG detectable as early as 14 days post-infection. These data provide additional insight into the pathogenesis of TAFV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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