Magnetic field, chemical composition and line profile variability of the peculiar eclipsing binary star AR Aur⋆
Notice bibliographique
Résumé
AR Aur is the only eclipsing binary known to contain a HgMn star, making it an ideal case for a detailed study of the HgMn phenomenon. HgMn stars are a poorly understood class of chemically peculiar stars, which have traditionally been thought not to possess significant magnetic fields. However, the recent discovery of line profile variability in some HgMn stars, apparently attributable to surface abundance patches, has brought this belief into question. In this paper we investigate the chemical abun-dances, line profile variability, and magnetic field of the primary and secondary of the AR Aur system, using a series of high resolution spectropolarimetric observations. We find the primary is indeed a HgMn star, and present the most precise abundances yet determined for this star. We find the secondary is a weak Am star, and is possibly still on the pre-main sequence. Line profile variability was observed in a range of lines in the primary, and is attributed to inhomogeneous surface distributions of some el-ements. No magnetic field was detected in any observation of either stars, with an upper limit on the longitudinal magnetic field in both stars of 100 G. Modeling of the phase-resolve longitudinal field measurements leads to a 3σ upper limit on any dipole surface magnetic field of about 400 G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».