Investigating the importance of clinical topics for developing a curriculum on gastroenterology for pediatric residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Focused objectives provide effective learning. Pediatric residents in Canada follow objectives set by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) with the goal of becoming competent general pediatricians. During the gastroenterology rotation, it remains unclear as to what clinical problems listed in the aforementioned objectives are crucial to understand as part of general pediatric practice. The purpose of this study was to identify the gastroenterological conditions of most importance to incorporate into a focused curriculum for pediatric residents. METHODS: All pediatricians across four Canadian Atlantic provinces were surveyed by a mailed questionnaire. Questions included demographics and ranking of the 14 clinical problems currently listed in the RCPSC objectives along with six more generated after input was gained from pediatric gastroenterologists. RESULTS: Of the 234 pediatricians surveyed, 132 (56%) responded, 48% of whom were general pediatricians. Celiac disease, gastroesophageal reflux, and obesity (currently not on the RCPSC list) were identified as important/very important conditions to understand by 94.4%, 96.1%, and 96.0% of respondents, respectively. There were no significant differences in rankings between general pediatricians and subspecialists. A large majority recommended that a rotation in gastroenterology be mandatory during pediatric residency. CONCLUSIONS: Pediatricians from four Canadian Atlantic provinces recommended a list of gastrointestinal conditions to be included in pediatric residency training. It would be important to consider these recommendations to keep the training curriculum in sync with real world needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».