Summer Meets Winter: African Nations Participating at the Winter Olympics, 1960–2018
Notice bibliographique
Résumé
A record number of eight African countries competed at the 2018 Olympic Winter Games in PyeongChang, South Korea despite Africa being regarded as one of the hottest continents in the world. The continent’s almost complete lack of snow or ice weather conditions is the most obvious hurdle to African winter Olympic hopefuls. Although athletes from this continent compete successfully at the summer Olympics, very few African countries send teams of athletes to compete at the winter Olympics on a consistent basis. By 2014 less than a quarter of the fifty-four countries in Africa had ever competed at the winter Olympics, yet the history of African countries participating at the winter Olympics dates back almost six decades. The first appearance of an African country at the winter Olympics was at the 1960 games in Squaw Valley, USA, when South Africa participated for the first time. Since 1984, at least one African nation has competed at each subsequent winter Olympics. The lack of climate for winter sports, such as bobsleigh, skiing and snowboarding, limits the level of participation in winter sports. However, globalization and the relatively limited access to tertiary institutions in Africa have brought young African athletes in contact with many forms of winter sport while studying or working abroad, predominantly in the northern hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».