Genitourinary Interventions in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease: Clinical Recommendations for Urologic and Transplant Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease is the fourth most common single cause of end-stage renal disease worldwide with both renal and extrarenal manifestations, resulting in significant morbidity. Approaches to the management of this disease vary widely, with no broadly accepted practice guidelines. Herein, we reviewed the various surgical and interventional management options that are targeted toward treating the symptoms or addressing the resulting kidney failure. Novel treatment modalities such as celiac plexus blockade and renal denervation appear to be promising in pain relief; however, further studies are lacking. Renal cyst decortication seems to have a higher success rate in targeting cyst-related pain compared with aspiration only. In terms of requiring major surgical intervention, such as need and timing of native nephrectomy, there are several considerations when deciding on transplantation with or without a pretransplant native nephrectomy. Patients who are not candidates for native nephrectomy may consider transcatheter arterial embolization. Based on our review of the contemporary indications for genitourinary interventions in the management of autosomal dominant polycystic kidney disease, we propose an algorithm that depicts the decision-making process on assessing the indications and timing of native nephrectomy in patients with end-stage renal disease awaiting transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».