Ways to Increase the Competitiveness of Agricultural Consumer Cooperatives in Modern Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the problem of developing agricultural consumer cooperation enterprises and increasing their competitiveness. According to the authors, the development of agricultural cooperation can give an impetus to increasing the potential of rural areas, will solve the food security problem of the Russian Federation, and stimulate the development of national agriculture. The study identifies the main problems that hinder the development of agricultural cooperation in Russia, including the low competitiveness of these enterprises, insufficient knowledge and poor motivation of the population to create a cooperative movement, the lack of effective state support for agricultural producers from the regional and federal authorities, as well as policies pursued by large retailers, which are mainly aimed at increasing imports of agricultural products. The authors propose a comprehensive approach to solve these problems by highlighting several key priority areas. At the same time, the priority task is to increase the competitiveness of consumer cooperation enterprises and their products. The paper analyses the activities of agricultural consumer cooperation enterprises in the Republic of Tatarstan and offers recommendations to improve the competitiveness of consumer societies, in particular, by creating a wholesale distribution and logistics link for cooperation, reducing costs, and optimizing the assortment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle