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Enregistrement W3122746020 · doi:10.20381/ruor-25621

Economic Integration and Regional Industrial Specialization: Evidence from the Canadian- US FTA Experience

2004· preprint· fr· W3122746020 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Beine, Serge Coulombe

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2004
Typepreprint
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)Economic integrationInternational tradeEconomicsTrade barrierTrade diversionInternational economicsRegional integrationIntra-industry tradeEconomic geographyInternational free trade agreementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the impact of Canada–U.S. trade integration on the degree of industrial specialization of the Canadian regions. Trade integration is captured through the decrease of trade-weighted tariffs that were boosted by the implementation of the Canadian–U.S. Free Trade Agreement. We found strong evidence to support integration’s long-run impact on the patterns of absolute industrial diversification. Significantly, this new finding remains robust to the exclusion of the primary sectors and to the potential presence of unit root in the data. Our results lead us to support a positive long-run relationship between trade integration and industrial diversification. / Nous analysons l’incidence de l’intégration économique canado-américaine sur le degré de spécialisation industrielle des régions canadiennes. Le phénomène d’intégration commerciale entre le Canada et les États-Unis est envisagé sous l’angle de la décroissance des tarifs pondérés par le commerce à laquelle a donné lieu l’Accord de libre-échange Canada-États-Unis. Les résultats étayent largement le point de vue selon lequel la libéralisation des échanges aurait favorisé, à long terme, la diversification industrielle des provinces. Ces résultats apparaissent significativement robustes lorsqu’on inclut une racine unitaire dans les données et qu’on exclut le secteur primaire. Nos résultats nous amènent à prévoir une relation positive à long terme entre l’intégration commerciale et la diversification industrielle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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